Как предприятия собирают ваши данные
woman.zv@gmail.com
вопросы пишите на почту

Как предприятия собирают ваши данные

Современная бизнес-среда наполнена данными. По мере того, как технологии, подобные Интернету и искусственному интеллекту, продолжают развиваться, компании начали собирать и анализировать все больше и больше данных.

Немногие вещи невосприимчивы к взрывчатому запросу для получения дополнительной информации. Сюда входит потребитель. Компании ежедневно захватывают, хранят, анализируют и реагируют на огромные объемы данных на своей потребительской базе. Все, начиная от потребительского поведения и заканчивая прогностической аналитикой, вступает в игру, и некоторые компании даже превратили цифровой контент своих клиентов в поток доходов.

Вот несколько способов, которыми компании фиксируют данные своих клиентов, что именно они делают с этой информацией, и как вы можете использовать те же методы для улучшения своего бизнеса.

Как предприятия собирают ваши данные?

Компании во многих случаях фиксируют данные из многих источников. Некоторые процессы носят технический характер, а другие более дедуктивные (хотя в этих методах часто используется сложное программное обеспечение).

Суть в том, что компании используют рог изобилия источников для сбора и обработки данных клиентов по показателям, от демографических данных до поведенческих данных, сказал Лиам Ханхам, директор по науке о данных в Elicit.

«Короче говоря, данные о клиентах можно собрать тремя способами», - сказал Ханхам. «Прямо спрашивая клиентов, косвенно отслеживая клиентов и добавляя другие источники данных о клиентах в свои руки. Для надежной бизнес-стратегии нужны все три».

Предприятия умеют извлекать данные почти из каждого уголка. Наиболее очевидные места - это активность потребителей на их сайтах и ​​страницах социальных сетей, но есть и другие интересные методы. Вот лишь некоторые из способов, по которым предприятия могут убирать потребительские данные для анализа.

Одним из примеров является реклама на основе местоположения, в которой используется IP-адрес устройства, подключенного к Интернету (и другие устройства, с которыми он взаимодействует) для создания персонализированного профиля данных. Эта информация затем используется для ориентации на устройства пользователей с гиперлизированной, релевантной рекламой.

Компании также будут углубляться в свои собственные записи обслуживания клиентов, чтобы узнать, как клиенты взаимодействовали со своими отделами продаж и поддержки в прошлом. Здесь они включают прямую обратную связь о том, что сработало, а что нет, о том, что понравилось и не понравилось клиенту, кроме как в широких масштабах.

Конечно, это всего лишь пара способов сбора данных. Они также могут приобретать данные или продавать их сторонним источникам, поэтому после их захвата эта информация регулярно меняется на собственном рынке данных.

Включение данных в знания

Конечно, захват больших объемов данных создает проблему того, как сортировать и анализировать все эти данные. Ни один человек не может разумно сесть и прочитать строку за линией данных о клиентах в течение всего дня, и даже если бы они могли, они, вероятно, не сделали бы большую часть вмятин. К счастью, компьютеры намного лучше работают над этим типом работы, чем люди, и они могут работать 24/7/365 без перерыва.

Поскольку алгоритмы машинного обучения и другие формы ИИ распространяются и улучшаются, аналитика данных становится еще более мощной областью для разрушения моря данных в управляемые лакомые кусочки разумной информации. Некоторые программы AI будут отмечать аномалии или давать рекомендации лицам, принимающим решения в организации, на основе данных, которые используются в контексте.

Без подобных программ все захват данных в мире был бы совершенно бесполезен.

Как предприятия используют ваши данные?

Есть несколько способов, которыми компании используют собранные потребительские данные и данные, которые они получают от этих данных. Главным из этих видов использования является улучшение качества обслуживания клиентов, повышение эффективности маркетинговых кампаний и продажа данных о потребителям третьим сторонам в качестве дополнительного потока доходов.

Улучшение качества обслуживания клиентов

Для многих компаний потребительские данные предлагают способ лучше понять и удовлетворить требования своих клиентов. Анализируя поведение клиентов, а также огромные возможности обзоров и отзывов, компании могут гибко модифицировать свое цифровое присутствие, товары или услуги, чтобы лучше соответствовать текущему рынку.

И не только компании используют потребительские данные для улучшения потребительского опыта в целом, но также используют данные для принятия решений на индивидуальном уровне, сказал Брендон Чопп, цифровой менеджер iHeartRaves.

«Наш самый важный источник маркетинговой разведки - это понимание информации о клиентах и ​​использование ее для улучшения функциональности нашего сайта», - сказал Чопп. «Наша команда улучшила работу с клиентами, создавая специальные рекламные акции и специальные предложения на основе данных о клиентах. Поскольку каждый клиент будет иметь свои индивидуальные предпочтения, персонализация является ключевой».

Совершенствование маркетинговой стратегии

Контекстуализированные данные могут помочь компаниям понять, как потребители взаимодействуют с маркетинговыми кампаниями и реагируют на них, и соответственно корректировать их. Этот прецедент для потребительских данных является очень прогностическим, создавая идею о том, что потребители захотят от того, что они уже сделали. Как и другие аспекты анализа потребительских данных, в результате маркетинга становится больше о персонализации, сказал Бретт Даунс, менеджер SEO в Traffic Jam Media.

«Сопоставление путешествий пользователей и персонализация их поездки не только через ваш сайт, но и дальше на такие платформы, как YouTube, LinkedIn, Facebook или на любой другой веб-сайт, теперь важны», - сказал Даунс. «Сегментирование данных эффективно позволяет вам продавать только тем, кого вы знаете, которые, скорее всего, будут участвовать в них. Это открыло новые возможности в тех отраслях, которые ранее были очень трудно продавать».

Включение данных в поток денежных средств

Компании, которые занимаются сбором данных, также могут выиграть от этого. Брокеры данных или компании, которые покупают и продают информацию о клиентах, выросли как новая отрасль наряду с большими данными. Для предприятий, которые захватывают большие объемы данных, это представляет собой возможность для нового потока доходов.

Для рекламодателей наличие этой информации для покупки очень ценно, поэтому спрос на все больше и больше данных растет. Это означает, что более разрозненные броузеры данных могут извлечь из них более подробные профили данных, тем больше денег они могут сделать, продавая эту информацию друг другу и рекламодателям.

Использование данных для защиты данных

Некоторые компании даже используют потребительские данные в качестве средства обеспечения более конфиденциальной информации. Например, банковские учреждения иногда используют данные распознавания голоса, чтобы разрешить пользователю получать доступ к своей финансовой информации или защищать их от мошеннических попыток украсть их информацию.

Эти системы работают, вступая в брак с данными взаимодействия клиента с колл-центром и алгоритмами машинного обучения, которые могут идентифицировать и помечать потенциально мошеннические попытки доступа к учетной записи клиента. Это требует некоторых догадок и человеческой ошибки из ловушки.

По мере того, как технологии сбора данных и аналитики становятся более изощренными, компании найдут новые и более эффективные способы сбора и контекстуализации данных обо всем, включая потребителей. Для предприятий это важно для того, чтобы оставаться конкурентоспособными в будущем; неспособность сделать это, с другой стороны, походит на бег гонки с связанными ногами. Insight - король, и понимание современной бизнес-среды почерпнуто из контекстуализированных данных.